Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi Sertifika Programı

Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi, araştırmacılar ve veri analisti adayları için veri analizi süreçlerini anlamalarına ve nicel veri setlerini etkili bir şekilde işlemelerine yardımcı olan önemli bir eğitim programını ifade eder. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), istatistiksel verilerin analizi ve yorumlanması için yaygın olarak kullanılan bir yazılım aracıdır. Bu eğitim, SPSS'nin temel işlevlerini öğreterek, katılımcıların verileri daha iyi anlamalarına, trendleri tanımalarına ve sonuçları istatistiksel olarak çıkartmalarına yardımcı olur.

Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi Eğitimi, katılımcılara veri toplama, veri düzenleme, temel istatistiksel hesaplamalar yapma, grafikler oluşturma ve sonuçları yorumlama konularında bilgi ve beceriler sunar. Aynı zamanda, istatistiksel testlerin nasıl uygulanacağına dair pratiğe dayalı deneyimler sağlar. Bu eğitim programları, araştırmacılar için önemlidir çünkü bilimsel araştırmaların ve işletme analizlerinin temel bir parçası olan veri analizi süreçlerini daha erişilebilir ve anlaşılabilir hale getirir.

Program Detayları:

• Temel İstatistik Bilgileri
• Anket Verilerine Bakış
• Evren ve Örneklem
• Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
• Değişken, Sabit Parametre
• Bağımlı Bağımsız Değişken
• Ölçüm Düzeyleri
• Sınıflama (Nominal) Ölçek
• Sıralama (Ordinal) Ölçek
• Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
• Temel İstatistiksel Kavramlar
• Ortalama
• Mod
• Medyan
• Standart Sapma
• Varyans
• Korelasyon
• Kovaryans
• Normal Dağılım
• Hipotez Testleri
• Hipotez Testinin Aşamaları
• Programının Arayüzünün Tanıtılması
• Programdaki Menüler
• Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
• Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
• Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
• Veri Etkiletlerinin Girilmesi
• Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
• Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
• Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
• Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
• Görsel Gruplama
• Gözlem ve Değişken Erişimi
• Gözlem ve Frekans İlave Etme
• Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
• Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
• Gözlemleri Ağırlıklandırma
• Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
• Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
• Ölçek Hesaplamaları
• Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
• Çapraz Tablolar Oluşturmak
• Frekans Tabloları Oluşturmak
• Betimsel İstatistikler Elde Etmek
• Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
• Normal Dağılım Testi
• Grup Ortalamalarının Testi
• Tek Örneklem T Testi
• Bağımsız Örneklem T Testi
• Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)
  
  24 Uzaktan Eğitim Saati Sürecektir